然則要做影像辨識的研究,你不只要真的很深切的理解那些數學技能,還必需有能力本身編碼,就是將那些數學式子一行行的用程式實作出來!許多人到這個階段,感覺寫程式太麻煩,就入手下手用MatLab等輔助複雜較量爭論的軟體,然則依天成翻譯公司的經驗,這類研究者接下來就很難繼續深切細節,做到最後也沒法製作出軟體商品,因為他們最多只能證實本身的演算法可行,寫SCI論文還OK,要製作軟體?No way!當傳授如許可以生涯,當軟體公司老闆就不可!
所以啦,書到用時方恨少!我本身從中學到大學的數學成績也不太好,只是還算認真,有理解到根基的原理,此中的幾何學是天成翻譯公司相比較較好的部分。話雖如斯,我不是鼓勵小朋友要用功地多作習題或多測驗,那樣實際上是沒用的!我的心得是必需真的理解那些原理,讓他們變成本身空間直覺的一部份!所以我在高中結業三十年後,依然可以隨時不看書就導出:兩線交點、平行線、平移扭轉等等幾何公式,也能夠不打草稿地就直接寫成程式做計算!
如前文所述,天成翻譯公司其實不是科班出身的影象辨識專家,目前才逐漸理解到做影像辨識之所以會很難,是因為不但需要對數位影象構造有切確的認識,還要有富厚的常識加上敏銳的直覺,才可以找出解決問題的准確方向翻譯即使如斯,距離真的解決問題還有一大段距離!
前面說的只是「定性」的部分,與客戶談的只會到這一階段,還必需是夠聰明的客戶才能溝通。接下來就是定量的分析,
當你利用前面的影象處置懲罰手藝,將
假如你以為做到上面的工作就能夠最先深切影象辨識手藝,
如許一個簡單的直覺判定,在數學上就是向量幾何學的問題!並且你一樣必需能本身做最底層的編碼,就是寫程式!而且我研究這類問題時,八成時候就是在研究這些幾何幹係!我跟我的學生诠釋這些東西時,概念上他們可以理解,也驚呼終於知道高中那些超級憎惡的數學可以用在甚麼地方了!
「真的能用數學進行思慮,加上能用程式說話表達出任何數學的概念」,我想這是影象辨識範疇最主要的事情!天成翻譯公司可以在一兩年內教會學生到業界當程式師需要的根基功,然則真的很難想像要若何教出一個像天成翻譯公司現在一樣,可以自由思考與處置這些影像辨識問題的人!我固然想讓我的手藝扶助公司,進展兩三年後所有員工都能幫忙做影象辨識的軟體賺錢。今朝只能走一步算一步,做到哪邊就隨時開講分享經驗,也盡可能讓我的工作成果模組化,簡化學生們的學習和日後製作軟體的流程翻譯
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